中国气象局数值预报中心存储案例

一、用户介绍 

      中国气象局数值预报中心是中国气象局为模式研发和运维而设置的业务科研并重的部门，承担国家级数值天气预报及相关系统的业务运行、维护和改进工作；同时也承担着中国新一代数值预报系统 GRAPES 的科研开发工作；牵头中国数值天气预报科研业务发展规划的草拟工作。数值预报模式是计算未来天气系统的计算程序，是气象系统的核心业务。

     二、存储需求

• 随着气象系统数据量快速增长，存储系统需无缝支撑数据高速增长的应用需求，可动态的提升存储系统整体存储空间。

• 能够无缝对接前端应用，需要存储系统能够满足整体性能需求的同时，可保证整体存储的安全可靠性。

• 前端存在不同访问压力，容易出现集中访问需求，存储架构需自带负载均衡机制，分摊访问压力。

• 需要简单的管理软件对存储系统进行统一式管理，降低整体运维成本。

三、龙存架构

龙存存储系统服务于数值预报研发业务，为数值预报研发的回算业务提供大批量的数据存储，为业务数据的分发提供转储和中转的平台。目前，数值预报中心已经在上面部署了自己研发的基于 Elasticsearch 和 Apache Spark 技术的格点资料管理系统。龙存系统存储采用 LoongStore 大规模集群存储系统，LoongStore 集群存储采用 Double-Cluster 双集群架构，将元数据集群与数据集群分离并可实现独立扩展，可完美支撑前端业务应用且满足用户既可以通过元数据集群支持海量大文件、小文件的存储管理能力，通过平滑的扩展方式让用户可以有效地控制成本。 

     四、龙存价值

• 共计 1PB 存储空间，可无缝对接前端业务应用；

• 独有负载均衡机制，可充分利用系统中每一块磁盘性能，将访问压力平均分配到所有硬盘中；

• 灵活的集群存储架构，具有故障恢复、故障自动切换等功能，可在不影响用户体验的前提下进行应用节点数量、传输带宽、数据迁移、存储容量等方面的扩展，降低运维成本；

• 安全的数据保护机制，可保证数据的安全性的同时，提升数据恢复的效率， 极大降低重复硬件损坏风险。