龙存为DeepSeek私有化部署打造极致存储引擎，释放国产智算新势能

随着DeepSeek等国产大模型在公有云与私有化领域持续发力，企业对高性能、高弹性、安全可控的存储系统需求激增。龙存科技旗下的LoongStore集群存储系统，专为私有化部署场景设计，适配DeepSeek技术特性，助力企业轻松应对训练、推理加速及海量数据管理挑战，国产化+高性能双优势，成为智算时代的核心基础设施。

1. 龙存统一存储系统通过深度协议适配，为AI/ML全流程提供一站式数据访问

• POSIX协议：为机器学习训练提供高性能文件共享访问，支持大规模并行计算任务（如TensorFlow / PyTorch分布式训练），消除跨节点数据共享瓶颈；

• NFS协议：优化推理阶段轻量级数据读取，实现低延迟模型部署与实时推理加速；

• S3协议：无缝对接公有云（AWS S3/Azure Blob）进行数据采集与跨境传输，支持海量标注数据快速上云，构建云端-本地混合训练架构；

• 协议间数据互通：同一存储池内实现POSIX/NFS/S3/HDFS数据互通性能无损共享，避免重复存储，节省50%以上存储成本。

   

2. 全局RDMA加速，突破I/O性能瓶颈

• 龙存存储系统提供了内核级别实现的完全POSIX兼容的并行文件系统客户端，实现了全局文件共享和高性能读写，并支持RDMA协议，实现存储节点间零CPU开销、低延迟的数据传输，可将端到端读写效率提升3-5倍，完美匹配大模型训练中高频次、大规模的数据吞吐需求，为模型迭代提速；

• 在实际测试中，单台配置2颗INTEL Xeon Gold 5418Y处理器、8+2纠删码、22块NVME SSD（PCIE4.0）、400G*2 ROCE网络的全闪存节点，可以达到61GB/s 写性能、87GB/s 读性能；而180台同样配置的全闪存储节点，则可以提供超过14TB/s的聚合带宽；

• 随着硬盘及存储节点的数量增多，聚合性能呈近线性增长。

3. 海量小文件聚合读写，优化文本数据处理效率

针对大模型训练中的海量小文件场景，LoongStore独创客户端聚合读写技术，将小文件在本地完成合并处理，显著降低存储系统压力，读写效率提升十倍以上。龙存单一文件系统存储超5000亿级文件，彻底解决了传统存储在小文件场景下的性能坍塌问题。

4. 灵活弹性部署，从单机到超大规模无缝扩展

DeepSeek支持中小规模轻量化部署，LoongStore亦提供了单存储节点起步、按需扩展的灵活架构：

• 极简模式：单存储节点（容量 10TB～2000TB）即可承载DeepSeek私有化部署的存储需求，满足边缘场景快速上线需求；

• 龙存单节点存储系统同样提供了高性能的内核态POSIX客户端，将小文件性能、读写带宽，以及IOPS提升35%以上；

• 弹性扩容：通过增加存储节点实现容量与性能的线性增长，轻松应对业务爆发式增长；龙存具有单套并行文件系统超过400台存储节点、容量超过100PB的实际大规模上线案例，保持长时间稳定运行；

• 存算融合：存储侧按需分配容器、虚拟机等计算资源，实现按需融合部署DeepSeek，实现存算资源融合分配和管理。

   

5. 全栈国产化兼容，筑牢安全可控基石

LoongStore全面支持X86与国产化架构（鲲鹏、海光、飞腾等），提供从存储介质到操作系统、管理软件的全链路自主可控方案，完美适配信创政策要求。

LoongStore已在国产化智算平台、万卡集群场景落地，成功支撑AI训练、生物医药、气象模拟等领域的高性能计算任务。例如：

• 为国产智算中心部署了基于文件对象融合技术的高性能存储系统LoongStore ，该系统由79台存储节点构成，每台节点配备36块20TB的存储设备；

• 为万卡智算中心提供了一套LoongStore存储系统，此系统包含54台存储设备，每台设备配置22块15.36TB的NVMe硬盘；

典型应用场景

• 企业私有化大模型训练：为DeepSeek私有化部署提供低成本、高性能的数据存储底座；

• 科研与产业AI：加速科学计算、仿真模拟等场景的海量数据读写；

• 国产信创生态：构建从芯片到应用的全栈国产化解决方案，满足合规性要求。